【资料图】

1、这是矩阵理论中的一种矩阵分解方法。首先求矩阵的奇异值，然后按照步骤把一个矩阵分解成三个矩阵的相乘。

2、奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广，主要应用于信号处理、统计等领域。

3、奇异值分解在某些方面类似于对称矩阵和特征向量的对角化。

4、但是，这两种矩阵分解虽然有其相关性，但显然是不同的。

5、对称矩阵的特征向量分解的基础是谱分析，而奇异值分解是谱分析理论在任意矩阵上的推广。